SKハイニックス、AIのボトルネック解消へ「HBF」　2027年1月に規格策定

アン・ヒョン社長「HBM容量の10倍」

「高帯域幅フラッシュ（HBF）は、既存の高帯域幅メモリー（HBM）に比べて帯域幅は半分程度だが、容量は10倍以上に増やせる。急増する人工知能（AI）推論需要に伴うメモリーデータ移動のボトルネックを克服したい」

SKハイニックスの開発部門を統括するアン・ヒョンCDO（最高開発責任者・社長）は10月14日、ソウル・三成洞のCOEXで開かれた「半導体大展（SEDEX）2026」の基調講演で、HBMの限界を乗り越える次世代AIメモリーの解決策としてHBFと3D積層DRAMを提示した。

アン社長は「AIインフラの性能規模は、2026年を1とすると2030年には20倍まで拡大する」と指摘した。そのうえで「推論サービスのリクエスト量が年7倍ずつ増える状況では、メモリーは単なる部品にとどまらず、新たな階層を構築してボトルネックを解消しなければならない」と強調した。

HBFは、DRAMの代わりにNANDフラッシュを垂直に積み上げ、シリコン貫通電極（TSV）で接続する次世代メモリーだ。NANDはDRAMより応答速度が遅く、書き込み寿命にも制約がある。ただ、AI推論ではデータの読み出し作業量が書き込みより数十万倍多い。

SKハイニックスは、データをあらかじめ取り込む「プリフェッチ」技術を適用し、NANDの速度面の弱点を補った。2027年1月に最終技術規格を整え、生態系を構築する構想だ。

SKハイニックスがもう一つの中核技術として示した3D積層DRAMは、画像処理半導体（GPU）やニューラルプロセッシングユニット（NPU）の上にDRAMを直接積層する。既存のHBMに比べ、データ移動距離を短くできる利点がある。

一方、中国の長鑫存儲技術（CXMT）が次世代サーバー向けDRAM技術「4F²（4エフスクエア）」の適用を予告するなか、サムスン電子（Samsung Electronics）も同技術を開発していると明らかにした。ソン・ジェヒョク最高技術責任者（CTO、社長）は10月14日、開発の進捗について「一生懸命やっている」と語った。4F²はDRAMセル1個が占める面積を示す単位で、既存の6F²構造に比べてセル面積を約3分の1縮小できる次世代技術だ。

ノ・ユジョン／ウォン・ジョンファン記者 yjroh@hankyung.com