エヌビディア、カスタムHBM技術を公開　HBM4E比で性能30%向上

エヌビディア（NVIDIA）は次世代の高帯域幅メモリー（HBM）技術「NVHBM」を公開した。サムスン電子とSKハイニックスが生産する標準HBMの構成を見直し、人工知能（AI）アクセラレーターの演算機能を高める「カスタムHBM」の設計だ。

エヌビディアは8月26日、第2四半期決算の発表にあわせてNVHBMを自社ブログで公表した。中核は演算機能の強化にある。画像処理半導体（GPU）などの演算チップに搭載するメモリーコントローラーの配置を変えることで実現する。

メモリーコントローラーは、GPUが演算する際にHBMからどのデータをどう取り込むかを管理する装置だ。従来は演算チップの内部に組み込んでいたが、NVHBMではDラムを積層したHBMの最下層にあたる「ベースダイ」に移す。空いた領域に演算回路を追加できるため、性能を高められる。

エヌビディアによると、NVHBMの設計を採用すればメモリー性能が改善し、電力効率も高まる。メモリー帯域幅は第7世代HBMのHBM4Eに比べて30%拡大する。HBMと演算チップの間で1秒間にやり取りできるデータ量が、その分増えることを意味する。電力使用量は最大15%減らせるほか、演算機能に使う面積は最大25%広げられるという。

エヌビディアはNVHBMを自社で直接生産しない見通しだ。同社は「複数のメモリー供給会社を通じて提供する標準的なNVHBM実装方式を構築している」と説明した。あわせて、アマゾンの半導体設計子会社アナプルナ・ラブズ（Annapurna Labs）と協力し、NVHBMを共同開発すると明らかにした。エヌビディアにHBMを納入するサムスン電子やSKハイニックスなどのメモリー各社に委託生産を求める公算が大きい。

業界では、エヌビディアのNVHBMを起点にカスタムHBMの需要が増えるとみている。サムスン電子やSKハイニックスなどのHBM供給各社は、これまで標準仕様に沿ったHBMを生産してきた。ただ、AIインフラの発展に伴い、ビッグテックなど顧客企業が求めるAIチップの仕様は多様化している。業界関係者は「エヌビディアを筆頭に、顧客企業は次第にそれぞれ異なる仕様のHBMを求めるようになる」と話した。

サムスン電子が8月23日に米国で開いた半導体会議「ホット・チップス2026」で公開した「カスタムHBM（cHBM）」も、こうした考え方に基づく製品だ。別の業界関係者は「大半のメモリー企業は、次世代HBMがカスタム中心で開発されるとみている」と語った。

ノ・ユジョン記者 yjroh@hankyung.com